# Sergei Parfenov Cofundador y CTO, ingeniero de IA/ML Sergei Parfenov es cofundador y CTO de Aliwio y asesor tecnológico de Symptomato. Construye productos de IA, sistemas de aprendizaje y software. URL canónica del perfil: https://sergei-parfenov.com/es/ Experiencia detallada y colaboración: https://sergei-parfenov.com/es/work-together/ También conocido como: Сергей Парфенов, Sergey Parfenov, P0rt Vive en: Barcelona, España ## Ingeniería, producto y el trabajo que ocurre entre ambos. Durante la última década he construido productos desde cero: escribiendo software, decidiendo qué merece la pena construir y ocupándome de las partes complicadas hasta que funcionan para personas reales. Me incorporé a Yandex Praktikum cuando el equipo aún era pequeño. Más adelante, en TripleTen y Nebius Academy, seguí trabajando en los sistemas que sostienen el aprendizaje. En TripleTen construí herramientas de IA para evaluación, búsqueda y tutoría. También cofundé IAWY, un tutor con IA que lanzamos en dos bootcamps de América Latina. Hoy soy cofundador y CTO de Aliwio, donde construyo software para clínicas veterinarias. También soy asesor tecnológico de Symptomato y ayudo a diseñar un servicio en el que la IA recopila el contexto antes de que un profesional sanitario se incorpore a la conversación. ## Trayectoria Me incorporé a Yandex Praktikum como la undécima persona del equipo y ayudé a construir el producto desde sus primeras etapas. Trabajé en varios componentes, diseñé la arquitectura de pruebas del simulador de programación, que utilizaban entre 7.000 y 10.000 estudiantes al día, y desarrollé un modelo de ML para evaluar entregas de proyectos. Todo esto fue antes de ChatGPT. También ayudé a lanzar el programa de QA Engineering en Estados Unidos. En TripleTen conecté IA, ingeniería backend y experiencia de aprendizaje, incluyendo personalización y el Mastery Depth Tracker. Durante aproximadamente un año desarrollé IAWY, una startup para revisar automáticamente proyectos de estudiantes. Lanzamos el producto en dos bootcamps de América Latina. Hoy soy cofundador y CTO de Aliwio, un CRM para clínicas veterinarias, y asesor tecnológico de Symptomato, un servicio que combina la recogida de información mediante IA con profesionales sanitarios. Vivo en Barcelona y trabajo entre las decisiones de producto, la arquitectura y la implementación. ## Trabajo actual ### Aliwio Cofundador y CTO Construyo un CRM para clínicas veterinarias independientes, desde la arquitectura técnica hasta el propio producto. https://aliwio.com ### Symptomato Asesor tecnológico Asesoro sobre tecnología para un servicio en el que la IA recopila el contexto antes de que un profesional sanitario se incorpore a la conversación. https://symptomato.com ## Trabajar juntos Un producto inicial que construir, una hipótesis de IA que comprobar o un sistema que debe funcionar para miles de personas. Uno las decisiones de ingeniería y producto. Puedo convertir una idea en una primera versión comprobable, trabajar en la arquitectura y la implementación, y ayudar al equipo a decidir qué construir después. Explico las decisiones técnicas desde el producto y las personas que lo utilizan. Cuéntame qué estás construyendo, dónde te has atascado y cómo sería un resultado útil. ## En qué puedo ayudar ### Una idea de IA que merece una prueba Convertir una idea incierta en un experimento concreto. Construir un prototipo funcional, comprobar la hipótesis y usar lo aprendido para decidir qué merece convertirse en producto antes de comprometerse con un desarrollo grande. ### Construir un producto desde su primera versión Trabajar en la primera versión, la arquitectura, el backend y la interfaz. Decidir con el equipo qué construir ahora, qué dejar fuera y cómo llevar el producto a un uso real. ### Agentes que se pueden evaluar Entender por qué falla un agente, no solo si su respuesta parece convincente. Construir comprobaciones para el uso de herramientas, la memoria, la recuperación de información y la recuperación ante fallos, con trazas inspeccionables y pruebas repetibles. ### Modelos más pequeños con compromisos medidos Explorar destilación y ajuste fino para una tarea concreta. Comparar el modelo pequeño con una referencia en calidad, velocidad y memoria antes de decidir si el compromiso merece la pena. ### Plataformas de aprendizaje y evaluación automática Diseñar arquitecturas de pruebas para simuladores de programación, evaluación con ML de proyectos y feedback que ayude a los estudiantes a avanzar. Conectar estos sistemas con el currículo, la confianza del alumno y la retención. ## Proyectos abiertos ### Destilación de un modelo para capturas de pantalla Un experimento de visión de 7B a 2B con un proceso reproducible de entrenamiento y evaluación. Una prueba de concepto pequeña, incluidos los puntos en los que las métricas me llevaron a una conclusión equivocada. https://github.com/P0rt/vlm-distill-screenshots ### Memoria y procedencia en agentes Un entorno experimental para medir cómo la compactación de memoria cambia las decisiones de un agente, incluidos resultados que contradijeron mi propia hipótesis. https://github.com/P0rt/provenance-compaction-lab ## Experiencia ### Aliwio Cofundador y CTO | feb. de 2026 hasta hoy Como cofundador y CTO, soy responsable de la arquitectura técnica y la ingeniería de producto de un CRM para clínicas veterinarias independientes. https://aliwio.com ### Symptomato Asesor tecnológico | ene. de 2026 hasta hoy Asesoro a Symptomato en tecnología. El servicio utiliza un asistente de IA para recopilar contexto y después incorpora a un profesional sanitario a la conversación. https://symptomato.com ### TripleTen Ingeniero de IA | dic. de 2021 a ene. de 2026 Construí sistemas de evaluación, recuperación de información y tutoría con IA, desde la arquitectura hasta las versiones en producción. Diseñé e implementé un sistema de evaluación con una arquitectura de planificación y ejecución. Reduje la latencia de evaluación de 8,4 a 0,6 segundos, catorce veces más rápido, y sustituí 140 cuestionarios antiguos de texto libre. Construí un flujo de vectorización del CMS con Kafka que procesaba 100.000 elementos al día. Desarrollé la búsqueda semántica de principio a fin, aumentando la interacción con la búsqueda un 9 % y reduciendo el tiempo hasta encontrar contenido un 18 %. Construí la generación automática de prácticas, reduciendo el tiempo de creación de tareas de 2,5 horas a 18 minutos. Publiqué un plugin interno para VS Code que redujo un 27 % el tiempo medio de soporte por incidencia de estudiante. Trabajé en el modo de voz del tutor de IA Dot, conectando WebRTC, reconocimiento de voz, un LLM y síntesis de voz. Ayudé a llevarlo a una versión estable, con un 97,8 % de sesiones correctas y una mediana de 1,3 segundos hasta la primera respuesta. Ayudé a definir la personalización del aprendizaje y construí funciones que mejoraron la retención de estudiantes. En el Mastery Depth Tracker conecté producto e ingeniería para medir la confianza de los alumnos e identificar dónde necesitaban más práctica. También ayudé a lanzar el programa de QA Engineering en Estados Unidos. https://tripleten.com ### IAWY Cofundador y CPO | ago. de 2023 a jul. de 2024 Cofundé y desarrollé IAWY, una startup para la revisión automática de proyectos de estudiantes. Definí la visión y la hoja de ruta de un tutor con IA integrado en plataformas de aprendizaje existentes. Lo lanzamos con éxito en dos bootcamps de América Latina. [IAWY en Tech.eu · 22 de febrero de 2024](https://tech.eu/2024/02/22/8-impact-driven-startups-worth-following/) ### Retailhub Investigador de IA | oct. de 2023 a ene. de 2024 Diseñé un flujo para enriquecer fichas de producto: normalización de datos de entrada, extracción de atributos, generación de características estructuradas y redacción de descripciones en lenguaje natural. ### Yandex Praktikum Ingeniero de software | mar. de 2018 a dic. de 2021 Fui la undécima persona en incorporarse al equipo y una de las personas que construyeron el producto desde sus primeras etapas, trabajando en varios componentes. Diseñé la arquitectura de pruebas del simulador de programación que utilizaban entre 7.000 y 10.000 estudiantes al día. Desarrollé un modelo de ML para evaluar proyectos de estudiantes antes de ChatGPT y participé en el lanzamiento del programa de Desarrollo Web. ### Thingyfy Ingeniero de software | oct. de 2019 a oct. de 2020 Construí productos para startups con React y TypeScript, con atención a la adaptabilidad y la escalabilidad. ### Yandex School of Data Analysis Especialista en aprendizaje | oct. de 2018 a ene. de 2020 Trabajé como especialista en aprendizaje en Moscú. ### Sravni.ru Ingeniero de software | nov. de 2017 a oct. de 2018 Construí productos de seguros con React. ### Earlier work Ingeniero y profesor | 2016 a 2019 - European Gymnasium: Informática y desarrollo web. - Spaces: Ingeniería de producto para inmuebles comerciales. - MCS: Enseñanza de Arduino, Swift, Python, desarrollo web y realidad virtual. ## Formación y cursos ### Stanford University [CS231n: aprendizaje profundo para visión por computador](https://cs231n.stanford.edu/) Curso | abr. de 2024 a jun. de 2024 ### Saint Petersburg State University of Finance and Economics Sistemas de información Grado universitario | 2005 a 2010 ## Artículos Escribo sobre ingeniería de IA: experimentos, sistemas que fallan y lo que realmente dicen las mediciones. Mis textos llegan a casi 10.000 personas. 22 artículos publicados: https://sergei-parfenov.com/blog.html Los artículos también se publican en DEV. ## Contribuciones como revisor ### [The Agentic Commerce Blueprint](https://www.webdigestpro.com/the-agentic-commerce-blueprint/) Por: Dimitrios S. Sfyris | WebDigestPro | 2026-07-13 Mi contribución: Revisión pública Una arquitectura de referencia para sistemas de comercio utilizados por agentes de IA. Aporté comentarios públicos sobre procedencia tipada, sobre cómo las negativas deben propagarse a las afirmaciones derivadas y sobre las comprobaciones que vinculan las acciones de un agente con los permisos vigentes y el estado actual del sistema. ## Música Colecciono playlists temáticas en Spotify. https://open.spotify.com/playlist/6kX9RuLad2D5hsX86fjvgg?si=f7ac7e7e3f264f68 ## Contacto y perfiles Email: sergey.paarfenov@gmail.com https://github.com/P0rt https://dev.to/p0rt https://www.linkedin.com/in/sergei--parfenov/