# Sergei Parfenov Aliwio共同創業者兼CTO、AI/MLエンジニア Sergei ParfenovはAliwioの共同創業者兼CTOであり、Symptomatoのテクノロジーアドバイザーです。AIプロダクト、学習システム、初期段階のソフトウェアを構築しています。 プロフィールの正規URL: https://sergei-parfenov.com/ja/ 詳しい経験と協業について: https://sergei-parfenov.com/ja/work-together/ 別名: Сергей Парфенов, Sergey Parfenov, P0rt 拠点: スペイン・バルセロナ ## エンジニアリングとプロダクト、その間にある仕事。 この10年、私はプロダクトをゼロからつくってきました。コードを書き、何をつくるかを決め、厄介な部分にも向き合い、実際の利用者にとって機能するところまで仕上げます。 Yandex Praktikumには、チームがまだ小さかった頃に加わりました。その後、TripleTenとNebius Academyでも、人が学ぶための仕組みをつくり続けました。TripleTenでは、評価、検索、個別指導のためのAIツールを開発しました。また、学生のプロジェクトを支援するAIチューターIAWYを共同創業し、ラテンアメリカの2つのブートキャンプで導入しました。 現在はAliwioの共同創業者兼CTOとして、動物病院向けのソフトウェアをつくっています。同時にSymptomatoのテクノロジーアドバイザーとして、医療専門家が会話に入る前にAIが状況を整理するサービスの設計を支援しています。 ## 経歴 Yandex Praktikumには11人目のメンバーとして参加し、初期段階からプロダクトづくりに携わりました。複数のコンポーネントを担当し、1日7,000〜10,000人が使うコーディング演習環境のテストアーキテクチャを設計しました。学生の提出課題を評価するMLモデルも開発しました。ChatGPTが登場する前のことです。 米国向けQA Engineeringプログラムの立ち上げにも参加しました。TripleTenでは、AI、バックエンドエンジニアリング、学習体験をつなぎ、パーソナライゼーションやMastery Depth Trackerに取り組みました。 約1年間、学生の提出課題を自動評価するスタートアップIAWYを開発しました。ラテンアメリカの2つのブートキャンプでプロダクトを導入しました。 現在は、動物病院向けCRMであるAliwioの共同創業者兼CTOを務めています。また、AIによる事前ヒアリングと医療専門家を組み合わせるSymptomatoのテクノロジーアドバイザーでもあります。バルセロナを拠点に、プロダクト判断、アーキテクチャ、実装を横断して仕事をしています。 ## 現在の仕事 ### Aliwio 共同創業者兼CTO 独立系の動物病院向けCRMを、技術アーキテクチャからプロダクトそのものまで構築しています。 https://aliwio.com ### Symptomato テクノロジーアドバイザー 医療専門家が会話に入る前にAIが状況を整理するサービスについて、技術面の助言を行っています。 https://symptomato.com ## 一緒に働く 最初のプロダクトをつくる。AIの仮説を試す。あるいは、何千人にも使われるシステムを動かす。私はエンジニアリングとプロダクトの判断をひとつにつなげます。 アイデアを検証可能な最初のバージョンにし、アーキテクチャと実装に取り組み、チームが次につくるものを決めるところまで支援できます。技術上のトレードオフを、プロダクトと利用者への影響として説明します。 何をつくっているのか、どこで止まっているのか、どんな結果なら役に立つのかを教えてください。 ## お手伝いできること ### 試す価値のあるAIアイデア まだ不確かなアイデアを、焦点の定まった実験に変えます。動くプロトタイプをつくり、仮説を検証し、大きな開発に入る前に何をプロダクトにすべきかを判断します。 ### 初期プロダクトの構築 最初のバージョン、アーキテクチャ、バックエンド、インターフェースを横断して仕事をします。今つくるもの、見送るもの、実際の利用にどう持ち込むかをチームと決めます。 ### 評価できるAIエージェント 答えがもっともらしいかだけでなく、なぜ失敗したかを明らかにします。ツール利用、メモリ、検索、復旧を検証し、確認できるトレースと再現可能なテストを整えます。 ### 小さなモデルと測定されたトレードオフ 特定のタスクに対する蒸留とファインチューニングを検討します。品質、速度、メモリを基準モデルと比較し、その選択に価値があるかを判断します。 ### 学習プラットフォームと自動評価 コーディング演習環境のテストアーキテクチャ、学生プロジェクトのML評価、学習を前に進めるフィードバックを設計します。これらをカリキュラム、学習者の自信、継続率につなげます。 ## 公開プロジェクト ### スクリーンショット向けモデルの蒸留 7Bの視覚モデルを2Bへ蒸留し、再現可能な学習・評価パイプラインを構築した実験です。小さな実証ですが、指標に判断を誤らされた点も含めて公開しています。 https://github.com/P0rt/vlm-distill-screenshots ### エージェントのメモリとプロベナンス メモリ圧縮がエージェントの判断をどう変えるかを測る実験環境です。私自身の仮説に反する結果も含まれています。 https://github.com/P0rt/provenance-compaction-lab ## 職歴 ### Aliwio 共同創業者兼CTO | 2026年2月〜現在 共同創業者兼CTOとして、独立系の動物病院向けCRMの技術アーキテクチャとプロダクトエンジニアリングを担当しています。 https://aliwio.com ### Symptomato テクノロジーアドバイザー | 2026年1月〜現在 Symptomatoの技術面を助言しています。AIアシスタントが状況を整理し、その後に医療専門家が会話へ加わるサービスです。 https://symptomato.com ### TripleTen AIエンジニア | 2021年12月〜2026年1月 AIによる評価、情報検索、個別指導のシステムを、アーキテクチャから本番リリースまで構築しました。 計画と実行に分かれたアーキテクチャでAI評価システムを設計・実装しました。評価の待ち時間を8.4秒から0.6秒へ短縮し、14倍高速化しました。また、140件の旧式な自由記述式クイズを置き換えました。 1日10万件を処理するKafkaベースのCMSベクトル化パイプラインを構築しました。セマンティック検索を一から本番まで担当し、検索の利用率を9%向上させ、コンテンツ到達時間を18%短縮しました。 演習問題の自動生成を構築し、問題作成時間を2.5時間から18分に短縮しました。社内向けVS Code拡張機能もリリースし、学生の問い合わせ1件あたりの平均対応時間を27%減らしました。 AIチューターDotの音声モードに取り組み、WebRTC、音声認識、LLM、音声合成を接続しました。安定版まで改善し、セッション成功率97.8%、最初の応答までの中央値1.3秒を達成しました。 学習のパーソナライゼーションを設計し、学生の継続率を改善する機能を構築しました。Mastery Depth Trackerでは、プロダクトとエンジニアリングをつなぎ、学習者の自信を測り、追加練習が必要な分野を特定しました。米国向けQA Engineeringプログラムの立ち上げにも参加しました。 https://tripleten.com ### IAWY 共同創業者兼CPO | 2023年8月〜2024年7月 学生プロジェクトを自動評価するスタートアップIAWYを共同創業し、開発しました。既存の学習プラットフォームに組み込めるAIチューターのプロダクトビジョンとロードマップを定めました。ラテンアメリカの2つのブートキャンプで導入に成功しました。 [Tech.euによるIAWYの紹介 · 2024年2月22日](https://tech.eu/2024/02/22/8-impact-driven-startups-worth-following/) ### Retailhub AIリサーチャー | 2023年10月〜2024年1月 商品情報を拡充するパイプラインを設計しました。入力データの正規化、属性抽出、構造化特徴量の生成、自然な商品説明の作成までを扱いました。 ### Yandex Praktikum ソフトウェアエンジニア | 2018年3月〜2021年12月 チームの11人目として参加し、初期段階からプロダクトをつくったメンバーの一人として、複数のコンポーネントに携わりました。 1日7,000〜10,000人が使うコーディング演習環境のテストアーキテクチャを設計しました。 ChatGPT以前に、学生プロジェクトを評価するMLモデルを開発し、Web Developmentプログラムの立ち上げにも参加しました。 ### Thingyfy ソフトウェアエンジニア | 2019年10月〜2020年10月 ReactとTypeScriptを使い、変化に対応しながら拡張できるスタートアップ向けプロダクトを構築しました。 ### Yandex School of Data Analysis 学習スペシャリスト | 2018年10月〜2020年1月 モスクワで学習スペシャリストとして勤務しました。 ### Sravni.ru ソフトウェアエンジニア | 2017年11月〜2018年10月 Reactを使った保険プロダクトを構築しました。 ### Earlier work エンジニア、講師 | 2016年〜2019年 - European Gymnasium: コンピューターサイエンスとWeb開発。 - Spaces: 商業不動産プロダクトのエンジニアリング。 - MCS: Arduino、Swift、Python、Web、VRの指導。 ## 学歴と受講コース ### Stanford University [CS231n：コンピュータビジョンのための深層学習](https://cs231n.stanford.edu/) コース | 2024年4月〜6月 ### Saint Petersburg State University of Finance and Economics 情報システム 学士 | 2005年〜2010年 ## 執筆 AIエンジニアリングについて書いています。実験、壊れるシステム、そして測定値が本当に示していることが主題です。読者はまもなく1万人です。 22 本の公開記事: https://sergei-parfenov.com/blog.html 記事はDEVにも掲載しています。 ## レビュー協力 ### [The Agentic Commerce Blueprint](https://www.webdigestpro.com/the-agentic-commerce-blueprint/) 著者: Dimitrios S. Sfyris | WebDigestPro | 2026-07-13 私の役割: 公開レビュー AIエージェントが利用するコマースシステムの参照アーキテクチャです。 型付きプロベナンス、拒否情報を派生した主張に引き継ぐ方法、エージェントの行動を現在の権限とシステム状態に結び付ける検証について、公開レビューで意見を提供しました。 ## 音楽 テーマ別のSpotifyプレイリストをつくっています。 https://open.spotify.com/playlist/6kX9RuLad2D5hsX86fjvgg?si=f7ac7e7e3f264f68 ## 連絡先とプロフィール Email: sergey.paarfenov@gmail.com https://github.com/P0rt https://dev.to/p0rt https://www.linkedin.com/in/sergei--parfenov/