# Sergei Parfenov Cofundador e CTO, engenheiro de IA/ML Sergei Parfenov é cofundador e CTO da Aliwio e consultor de tecnologia da Symptomato. Constrói produtos de IA, sistemas de aprendizagem e software. URL canônica do perfil: https://sergei-parfenov.com/pt/ Experiência detalhada e colaboração: https://sergei-parfenov.com/pt/work-together/ Também conhecido como: Сергей Парфенов, Sergey Parfenov, P0rt Mora em: Barcelona, Espanha ## Engenharia, produto e o trabalho que existe entre os dois. Há dez anos construo produtos desde o início: escrevo o software, ajudo a decidir o que deve ser construído e continuo lidando com as partes difíceis até que funcionem para pessoas reais. Entrei na Yandex Praktikum quando a equipe ainda era pequena. Mais tarde, na TripleTen e na Nebius Academy, continuei trabalhando nos sistemas que sustentam a aprendizagem. Na TripleTen, construí ferramentas de IA para avaliação, busca e tutoria. Também cofundei a IAWY, uma tutora de IA que lançamos em dois bootcamps na América Latina. Hoje sou cofundador e CTO da Aliwio, onde construo software para clínicas veterinárias. Também sou consultor de tecnologia da Symptomato e ajudo a desenvolver um serviço em que a IA reúne o contexto antes que um profissional de saúde entre na conversa. ## Trajetória Entrei na Yandex Praktikum como a décima primeira pessoa da equipe e ajudei a construir o produto desde os primeiros passos. Trabalhei em vários componentes, projetei a arquitetura de testes do simulador de programação usado por 7 mil a 10 mil estudantes por dia e desenvolvi um modelo de ML para avaliar projetos de estudantes. Isso foi antes do ChatGPT. Também ajudei a lançar o programa de QA Engineering nos Estados Unidos. Na TripleTen, meu trabalho conectava IA, engenharia de backend e experiência de aprendizagem, incluindo personalização e o Mastery Depth Tracker. Passei cerca de um ano desenvolvendo a IAWY, uma startup para avaliação automática de projetos de estudantes. Lançamos o produto em dois bootcamps na América Latina. Hoje sou cofundador e CTO da Aliwio, um CRM para clínicas veterinárias, e consultor de tecnologia da Symptomato, um serviço que combina coleta de contexto por IA com profissionais de saúde. Moro em Barcelona e trabalho entre decisões de produto, arquitetura e implementação. ## Trabalho atual ### Aliwio Cofundador e CTO Construo um CRM para clínicas veterinárias independentes, da arquitetura técnica ao próprio produto. https://aliwio.com ### Symptomato Consultor de tecnologia Oriento as decisões de tecnologia de um serviço em que a IA reúne o contexto antes que um profissional de saúde entre na conversa. https://symptomato.com ## Trabalhar juntos Um produto inicial para construir, uma hipótese de IA para testar ou um sistema que precisa funcionar para milhares de pessoas. Eu junto as decisões de engenharia e produto. Posso transformar uma ideia em uma primeira versão testável, trabalhar na arquitetura e na implementação e ajudar a equipe a decidir o que construir em seguida. Explico as escolhas técnicas pelos efeitos que elas têm no produto e nas pessoas que o usam. Conte o que você está construindo, onde está travado e como seria um resultado útil. ## Como posso ajudar ### Uma ideia de IA que vale a pena testar Transformar uma ideia incerta em um experimento focado. Construir um protótipo funcional, testar a hipótese e usar o aprendizado para decidir o que merece virar um produto completo antes de investir em um desenvolvimento grande. ### Construção de um produto desde a primeira versão Trabalhar na primeira versão, arquitetura, backend e interface. Decidir com a equipe o que construir agora, o que deixar de fora e como levar o produto ao uso real. ### Agentes que podem ser avaliados Descobrir por que um agente falha, não apenas se a resposta parece plausível. Criar verificações para uso de ferramentas, memória, recuperação de informação e recuperação de falhas, com rastros que podem ser inspecionados e testes que podem ser repetidos. ### Modelos menores com compromissos medidos Explorar destilação e ajuste fino para uma tarefa específica. Comparar o modelo menor com uma referência em qualidade, velocidade e memória antes de decidir se o compromisso vale a pena. ### Plataformas de aprendizagem e avaliação automática Projetar arquiteturas de teste para simuladores de programação, avaliação com ML de projetos e feedback que ajude estudantes a avançar. Conectar esses sistemas ao currículo, à confiança do estudante e à retenção. ## Projetos abertos ### Destilação de um modelo para capturas de tela Um experimento de visão de 7B para 2B, com um processo reproduzível de treinamento e avaliação. Uma pequena prova de conceito, incluindo os pontos em que as métricas me levaram à conclusão errada. https://github.com/P0rt/vlm-distill-screenshots ### Memória e proveniência de agentes Um ambiente experimental para medir como a compactação de memória muda as decisões de um agente, incluindo resultados que contrariaram minha própria hipótese. https://github.com/P0rt/provenance-compaction-lab ## Experiência ### Aliwio Cofundador e CTO | fev. de 2026 até hoje Como cofundador e CTO, sou responsável pela arquitetura técnica e pela engenharia de produto de um CRM para clínicas veterinárias independentes. https://aliwio.com ### Symptomato Consultor de tecnologia | jan. de 2026 até hoje Oriento as decisões de tecnologia da Symptomato. O serviço usa um assistente de IA para reunir contexto e depois inclui um profissional de saúde na conversa. https://symptomato.com ### TripleTen Engenheiro de IA | dez. de 2021 a jan. de 2026 Construí sistemas de avaliação, recuperação de informação e tutoria com IA, da arquitetura às versões em produção. Projetei e implementei um sistema de avaliação com uma arquitetura de planejamento e execução. Reduzi a latência de avaliação de 8,4 para 0,6 segundo, catorze vezes mais rápido, e substituí 140 questionários antigos de texto livre. Construí um fluxo de vetorização do CMS com Kafka que processava 100 mil itens por dia. Entreguei a busca semântica de ponta a ponta, aumentando o engajamento com a busca em 9% e reduzindo o tempo até o conteúdo em 18%. Construí a geração automática de exercícios, reduzindo o tempo de criação de tarefas de 2,5 horas para 18 minutos. Também entreguei uma extensão interna para VS Code que reduziu em 27% o tempo médio de suporte por problema de estudante. Trabalhei no modo de voz da tutora de IA Dot, conectando WebRTC, reconhecimento de fala, um LLM e síntese de voz. Ajudei a levá-lo a uma versão estável, com 97,8% de sessões bem-sucedidas e mediana de 1,3 segundo até a primeira resposta. Ajudei a definir a personalização da aprendizagem e construí recursos que melhoraram a retenção de estudantes. No Mastery Depth Tracker, conectei produto e engenharia para medir a confiança dos estudantes e identificar onde precisavam praticar mais. Também ajudei a lançar o programa de QA Engineering nos Estados Unidos. https://tripleten.com ### IAWY Cofundador e CPO | ago. de 2023 a jul. de 2024 Cofundei e desenvolvi a IAWY, uma startup para avaliação automática de projetos de estudantes. Defini a visão e o roteiro de produto de uma tutora de IA integrada a plataformas de aprendizagem existentes. Lançamos o produto com sucesso em dois bootcamps na América Latina. [IAWY na Tech.eu · 22 de fevereiro de 2024](https://tech.eu/2024/02/22/8-impact-driven-startups-worth-following/) ### Retailhub Pesquisador de IA | out. de 2023 a jan. de 2024 Projetei um fluxo para enriquecer listagens de produtos: normalização dos dados de entrada, extração de atributos, geração de características estruturadas e redação de descrições em linguagem natural. ### Yandex Praktikum Engenheiro de software | mar. de 2018 a dez. de 2021 Fui a décima primeira pessoa a entrar na equipe e uma das pessoas que construíram o produto desde seus primeiros passos, contribuindo em vários componentes. Projetei a arquitetura de testes do simulador de programação usado por 7 mil a 10 mil estudantes por dia. Desenvolvi um modelo de ML para avaliar projetos de estudantes antes do ChatGPT e contribuí para o lançamento do programa de Desenvolvimento Web. ### Thingyfy Engenheiro de software | out. de 2019 a out. de 2020 Construí produtos para startups com React e TypeScript, com atenção à adaptabilidade e à escalabilidade. ### Yandex School of Data Analysis Especialista em aprendizagem | out. de 2018 a jan. de 2020 Trabalhei como especialista em aprendizagem em Moscou. ### Sravni.ru Engenheiro de software | nov. de 2017 a out. de 2018 Construí produtos de seguros com React. ### Earlier work Engenheiro e professor | 2016 a 2019 - European Gymnasium: Ciência da computação e desenvolvimento web. - Spaces: Engenharia de produto para imóveis comerciais. - MCS: Ensino de Arduino, Swift, Python, web e realidade virtual. ## Formação e cursos ### Stanford University [CS231n: aprendizagem profunda para visão computacional](https://cs231n.stanford.edu/) Curso | abr. de 2024 a jun. de 2024 ### Saint Petersburg State University of Finance and Economics Sistemas de informação Bacharelado | 2005 a 2010 ## Artigos Escrevo sobre engenharia de IA: experimentos, sistemas que falham e o que as medições realmente mostram. Meus textos chegam a quase 10 mil pessoas. 22 artigos publicados: https://sergei-parfenov.com/blog.html Os artigos também são publicados no DEV. ## Contribuições como revisor ### [The Agentic Commerce Blueprint](https://www.webdigestpro.com/the-agentic-commerce-blueprint/) Por: Dimitrios S. Sfyris | WebDigestPro | 2026-07-13 Minha contribuição: Revisão pública Uma arquitetura de referência para sistemas de comércio usados por agentes de IA. Contribuí com comentários públicos sobre proveniência tipada, sobre como recusas devem se propagar por afirmações derivadas e sobre as verificações que vinculam as ações de um agente às permissões vigentes e ao estado atual do sistema. ## Música Organizo playlists temáticas no Spotify. https://open.spotify.com/playlist/6kX9RuLad2D5hsX86fjvgg?si=f7ac7e7e3f264f68 ## Contato e perfis Email: sergey.paarfenov@gmail.com https://github.com/P0rt https://dev.to/p0rt https://www.linkedin.com/in/sergei--parfenov/