Destilação de um modelo para capturas de tela
Um experimento de visão de 7B para 2B, com um processo reproduzível de treinamento e avaliação. Uma pequena prova de conceito, incluindo os pontos em que as métricas me levaram à conclusão errada.
Podemos trabalhar juntos.
Um produto inicial para construir, uma hipótese de IA para testar ou um sistema que precisa funcionar para milhares de pessoas. Eu junto as decisões de engenharia e produto.
Posso transformar uma ideia em uma primeira versão testável, trabalhar na arquitetura e na implementação e ajudar a equipe a decidir o que construir em seguida. Explico as escolhas técnicas pelos efeitos que elas têm no produto e nas pessoas que o usam.
Conte o que você está construindo, onde está travado e como seria um resultado útil.
sergey.paarfenov@gmail.comUm pouco sobre o meu trabalho
Entrei na Yandex Praktikum como a décima primeira pessoa da equipe e ajudei a construir o produto desde os primeiros passos. Trabalhei em vários componentes, projetei a arquitetura de testes do simulador de programação usado por 7 mil a 10 mil estudantes por dia e desenvolvi um modelo de ML para avaliar projetos de estudantes. Isso foi antes do ChatGPT.
Também ajudei a lançar o programa de QA Engineering nos Estados Unidos. Na TripleTen, meu trabalho conectava IA, engenharia de backend e experiência de aprendizagem, incluindo personalização e o Mastery Depth Tracker.
Passei cerca de um ano desenvolvendo a IAWY, uma startup para avaliação automática de projetos de estudantes. Lançamos o produto em dois bootcamps na América Latina.
Hoje sou cofundador e CTO da Aliwio, um CRM para clínicas veterinárias, e consultor de tecnologia da Symptomato, um serviço que combina coleta de contexto por IA com profissionais de saúde. Moro em Barcelona e trabalho entre decisões de produto, arquitetura e implementação.
Projetos abertos
Memória e proveniência de agentes
Um ambiente experimental para medir como a compactação de memória muda as decisões de um agente, incluindo resultados que contrariaram minha própria hipótese.
Como posso ajudar
- Uma ideia de IA que vale a pena testar
- Transformar uma ideia incerta em um experimento focado. Construir um protótipo funcional, testar a hipótese e usar o aprendizado para decidir o que merece virar um produto completo antes de investir em um desenvolvimento grande.
- Construção de um produto desde a primeira versão
- Trabalhar na primeira versão, arquitetura, backend e interface. Decidir com a equipe o que construir agora, o que deixar de fora e como levar o produto ao uso real.
- Agentes que podem ser avaliados
- Descobrir por que um agente falha, não apenas se a resposta parece plausível. Criar verificações para uso de ferramentas, memória, recuperação de informação e recuperação de falhas, com rastros que podem ser inspecionados e testes que podem ser repetidos.
- Modelos menores com compromissos medidos
- Explorar destilação e ajuste fino para uma tarefa específica. Comparar o modelo menor com uma referência em qualidade, velocidade e memória antes de decidir se o compromisso vale a pena.
- Plataformas de aprendizagem e avaliação automática
- Projetar arquiteturas de teste para simuladores de programação, avaliação com ML de projetos e feedback que ajude estudantes a avançar. Conectar esses sistemas ao currículo, à confiança do estudante e à retenção.
Formação e cursos
Stanford University
Saint Petersburg State University of Finance and Economics
Sistemas de informação
O caminho até aqui
Aliwio
Cofundador e CTO
fev. de 2026 até hoje
Como cofundador e CTO, sou responsável pela arquitetura técnica e pela engenharia de produto de um CRM para clínicas veterinárias independentes.
Symptomato
Consultor de tecnologia
jan. de 2026 até hoje
Oriento as decisões de tecnologia da Symptomato. O serviço usa um assistente de IA para reunir contexto e depois inclui um profissional de saúde na conversa.
TripleTen
Engenheiro de IA
dez. de 2021 a jan. de 2026
Construí sistemas de avaliação, recuperação de informação e tutoria com IA, da arquitetura às versões em produção.
Projetei e implementei um sistema de avaliação com uma arquitetura de planejamento e execução. Reduzi a latência de avaliação de 8,4 para 0,6 segundo, catorze vezes mais rápido, e substituí 140 questionários antigos de texto livre.
Construí um fluxo de vetorização do CMS com Kafka que processava 100 mil itens por dia. Entreguei a busca semântica de ponta a ponta, aumentando o engajamento com a busca em 9% e reduzindo o tempo até o conteúdo em 18%.
Construí a geração automática de exercícios, reduzindo o tempo de criação de tarefas de 2,5 horas para 18 minutos. Também entreguei uma extensão interna para VS Code que reduziu em 27% o tempo médio de suporte por problema de estudante.
Trabalhei no modo de voz da tutora de IA Dot, conectando WebRTC, reconhecimento de fala, um LLM e síntese de voz. Ajudei a levá-lo a uma versão estável, com 97,8% de sessões bem-sucedidas e mediana de 1,3 segundo até a primeira resposta.
Ajudei a definir a personalização da aprendizagem e construí recursos que melhoraram a retenção de estudantes. No Mastery Depth Tracker, conectei produto e engenharia para medir a confiança dos estudantes e identificar onde precisavam praticar mais. Também ajudei a lançar o programa de QA Engineering nos Estados Unidos.
IAWY
Cofundador e CPO
ago. de 2023 a jul. de 2024
Cofundei e desenvolvi a IAWY, uma startup para avaliação automática de projetos de estudantes. Defini a visão e o roteiro de produto de uma tutora de IA integrada a plataformas de aprendizagem existentes. Lançamos o produto com sucesso em dois bootcamps na América Latina.
Retailhub
Pesquisador de IA
out. de 2023 a jan. de 2024
Projetei um fluxo para enriquecer listagens de produtos: normalização dos dados de entrada, extração de atributos, geração de características estruturadas e redação de descrições em linguagem natural.
Yandex Praktikum
Engenheiro de software
mar. de 2018 a dez. de 2021
Fui a décima primeira pessoa a entrar na equipe e uma das pessoas que construíram o produto desde seus primeiros passos, contribuindo em vários componentes.
Projetei a arquitetura de testes do simulador de programação usado por 7 mil a 10 mil estudantes por dia.
Desenvolvi um modelo de ML para avaliar projetos de estudantes antes do ChatGPT e contribuí para o lançamento do programa de Desenvolvimento Web.
Thingyfy
Engenheiro de software
out. de 2019 a out. de 2020
Construí produtos para startups com React e TypeScript, com atenção à adaptabilidade e à escalabilidade.
Yandex School of Data Analysis
Especialista em aprendizagem
out. de 2018 a jan. de 2020
Trabalhei como especialista em aprendizagem em Moscou.
Sravni.ru
Engenheiro de software
nov. de 2017 a out. de 2018
Construí produtos de seguros com React.
Earlier work
Engenheiro e professor
2016 a 2019
European Gymnasium
Ciência da computação e desenvolvimento web.
Spaces
Engenharia de produto para imóveis comerciais.
MCS
Ensino de Arduino, Swift, Python, web e realidade virtual.