Destilação de um modelo para capturas de tela
Um experimento de visão de 7B para 2B, com um processo reproduzível de treinamento e avaliação. Uma pequena prova de conceito, incluindo os pontos em que as métricas me levaram à conclusão errada.
Podemos trabalhar juntos.
Um recurso de IA para avaliar, uma primeira versão de produto para construir ou um sistema que precisa atender milhares de pessoas. Ajudo equipes a transformar essas necessidades em software que possam testar e usar.
Começamos com um resultado útil e uma forma de verificá-lo. Depois definimos o escopo de uma primeira versão, trabalhamos na arquitetura e na implementação e usamos os resultados para decidir os próximos passos. Explico o que se ganha e o que se perde com cada escolha técnica, considerando o produto, a equipe e as pessoas que o usam.
Conte o que você está construindo, onde está travado e o que precisa mudar.
sergey.paarfenov@gmail.comUm pouco sobre o meu trabalho
Entrei na Yandex Praktikum como a décima primeira pessoa da equipe de produto, ainda no início. Ajudei a construir o produto, projetei a arquitetura de testes de um simulador de programação usado por 7 mil a 10 mil estudantes por dia e desenvolvi um modelo de ML para avaliar projetos entregues pelos estudantes antes do ChatGPT.
Na TripleTen, esse trabalho se ampliou para avaliação, busca e tutoria com IA. Os problemas eram concretos: reduzir o tempo de avaliação, ajudar os estudantes a encontrar o material certo e facilitar a criação de exercícios. Trabalhei da arquitetura de backend às versões em produção, contribuí para a personalização da aprendizagem e para o Mastery Depth Tracker e ajudei a lançar o programa de QA Engineering nos Estados Unidos.
Como cofundador e CPO da IAWY, assumi a direção do produto, além do desenvolvimento. Criamos um tutor de IA com revisão automática de projetos que se integrava a plataformas de aprendizagem existentes e o lançamos em dois bootcamps na América Latina.
Hoje aplico essa combinação de produto e engenharia na Aliwio, onde sou cofundador e CTO e desenvolvo um CRM para clínicas veterinárias independentes. Como consultor de tecnologia da Symptomato, ajudo a definir a tecnologia de um serviço em que a IA reúne contexto antes de um profissional de saúde entrar na conversa.
Projetos abertos
Memória e proveniência de agentes
Um ambiente experimental para medir como a compactação de memória muda as decisões de um agente, incluindo resultados que contrariaram minha própria hipótese.
Como posso ajudar
- Uma ideia de IA que vale a pena testar
- Escolher um problema específico, definir uma referência e construir um protótipo funcional. Usar os resultados para decidir se a IA melhora o produto o suficiente para justificar mais desenvolvimento.
- Construção de um produto desde a primeira versão
- Construir a primeira versão, da arquitetura e do backend à interface. Decidir com a equipe o que precisa entrar nessa versão, o que pode esperar e o que deve funcionar com confiabilidade quando chegarem os primeiros usuários.
- Agentes que podem ser avaliados
- Definir o comportamento correto, analisar falhas no uso de ferramentas, na memória e na recuperação de informação e criar avaliações que a equipe possa repetir. Verificar tanto o funcionamento normal quanto a recuperação após falhas.
- Modelos menores com compromissos medidos
- Testar destilação e ajuste fino para uma tarefa específica. Comparar qualidade, latência e uso de memória com uma referência sob a mesma carga de trabalho e decidir se vale a pena usar um modelo menor.
- Plataformas de aprendizagem e avaliação automática
- Construir arquiteturas de teste para simuladores de programação, avaliação de projetos com ML e feedback útil. Conectar esses sistemas ao currículo, às dificuldades dos estudantes e à prática de que precisam em seguida.
Formação e cursos
Stanford University
Saint Petersburg State University of Finance and Economics
Sistemas de informação
O caminho até aqui
Aliwio
Cofundador e CTO
fev. de 2026 até hoje
Responsável pela arquitetura técnica e pela engenharia de produto de um CRM para clínicas veterinárias independentes.
Symptomato
Consultor de tecnologia
jan. de 2026 até hoje
Oriento as decisões de tecnologia de um serviço que combina a coleta inicial de informações por IA com apoio humano: um assistente de IA reúne contexto antes de um profissional de saúde entrar na conversa.
TripleTen
Engenheiro de IA
dez. de 2021 a jan. de 2026
Desenvolvi e coloquei em produção sistemas de avaliação, busca e tutoria com IA, conectando a engenharia de backend à experiência de aprendizagem.
Projetei e implementei um sistema de avaliação com uma arquitetura de planejamento e execução que substituiu 140 questionários antigos de resposta livre. A latência de avaliação caiu de 8,4 para 0,6 segundo, tornando a avaliação 14 vezes mais rápida.
Construí um fluxo de vetorização do CMS com Kafka que processava 100 mil itens por dia e entreguei a busca semântica de ponta a ponta. O engajamento com a busca aumentou 9% e o tempo até o conteúdo caiu 18%.
Automatizei a geração de exercícios, reduzindo o tempo de criação de tarefas de 2,5 horas para 18 minutos. Desenvolvi uma extensão interna para VS Code que reduziu em 27% o tempo médio de suporte por problema de estudante.
Trabalhei no modo de voz da tutora de IA Dot, integrando WebRTC, reconhecimento de fala, um LLM e síntese de voz. Ajudei a levá-lo a uma versão estável, com 97,8% de sessões bem-sucedidas e mediana de 1,3 segundo até a primeira resposta.
Contribuí para a personalização da aprendizagem e desenvolvi recursos que melhoraram a retenção de estudantes. No Mastery Depth Tracker, conectei o trabalho de produto e engenharia para medir a confiança dos estudantes e identificar onde precisavam praticar mais. Também ajudei a lançar o programa de QA Engineering nos Estados Unidos.
IAWY
Cofundador e CPO
ago. de 2023 a jul. de 2024
Cofundei a IAWY e desenvolvi um tutor de IA com revisão automática de projetos entregues pelos estudantes. Defini a direção do produto e o roteiro de desenvolvimento de um tutor que se integrava a plataformas de aprendizagem existentes. Nós o lançamos em dois bootcamps na América Latina.
Retailhub
Pesquisador de IA
out. de 2023 a jan. de 2024
Projetei um fluxo para enriquecer fichas de produtos: normalizar os dados de origem, extrair atributos, gerar características estruturadas e produzir descrições em linguagem natural.
Yandex Praktikum
Engenheiro de software
mar. de 2018 a dez. de 2021
Entrei como a décima primeira pessoa da equipe de produto e ajudei a construir seus primeiros componentes, incluindo os sistemas usados para testar código e avaliar o trabalho dos estudantes.
Projetei a arquitetura de testes do simulador de programação utilizado por 7 mil a 10 mil estudantes por dia.
Desenvolvi um modelo de ML para avaliar projetos entregues pelos estudantes antes do ChatGPT e contribuí para o lançamento do programa de Desenvolvimento Web.
Experiência anterior
Thingyfy
Engenheiro de software
out. de 2019 a out. de 2020
Desenvolvi produtos para a startup com React e TypeScript.
Yandex School of Data Analysis
Especialista em aprendizagem
out. de 2018 a jan. de 2020
Trabalhei como especialista em aprendizagem em Moscou.
Sravni.ru
Engenheiro de software
nov. de 2017 a out. de 2018
Construí produtos de seguros com React.
Trabalhos anteriores
Engenheiro e professor
2016 a 2019
European Gymnasium
Ciência da computação e desenvolvimento web.
Spaces
Engenharia de produto para imóveis comerciais.
MCS
Ensino de Arduino, Swift, Python, web e realidade virtual.