# Сергей Парфенов Сооснователь и CTO, AI/ML-инженер Сергей Парфенов — сооснователь и CTO Aliwio и технический советник Symptomato. Создаёт AI-продукты, образовательные системы и программное обеспечение. Канонический URL профиля: https://sergei-parfenov.com/ru/ Подробный опыт и совместная работа: https://sergei-parfenov.com/ru/work-together/ Также известен как: Сергей Парфенов, Sergey Parfenov, P0rt Живу в: Барселона, Испания ## Инженерия, продукт и работа между ними. Последние десять лет я создаю продукты с нуля: пишу код, участвую в решениях о том, что именно строить, и разбираюсь с неудобными деталями, пока продукт не начинает работать для реальных людей. Я пришёл в Яндекс Практикум, когда команда была ещё небольшой. Позже в TripleTen и Nebius Academy я продолжил работать над системами, на которых строится обучение. В TripleTen я создавал AI-инструменты для оценки, поиска и тьюторинга. Ещё я соосновал IAWY — AI-тьютора, которого мы запустили в двух буткемпах в Латинской Америке. Сейчас я сооснователь и CTO Aliwio, где создаю программное обеспечение для ветеринарных клиник. Я также технический советник Symptomato и помогаю развивать сервис, в котором AI собирает контекст до того, как к разговору подключается медицинский специалист. ## Опыт Я пришёл в Яндекс Практикум одиннадцатым человеком в команде и помогал создавать продукт с самых ранних этапов. Я работал над разными компонентами, спроектировал тестовую архитектуру тренажёра, которым ежедневно пользовались 7–10 тысяч студентов, и разработал ML-модель для проверки проектных работ. Это было ещё до ChatGPT. Я также помогал запускать программу QA Engineering в США. В TripleTen моя работа связывала AI, бэкенд и образовательный опыт, включая персонализацию и Mastery Depth Tracker. Около года я развивал IAWY — стартап для автоматической проверки проектных работ студентов. Мы успешно запустили продукт в двух буткемпах в Латинской Америке. Сейчас я сооснователь и CTO Aliwio, CRM для ветеринарных клиник, и технический советник Symptomato — сервиса, который объединяет сбор контекста с помощью AI и медицинских специалистов. Я живу в Барселоне и работаю на стыке продуктовых решений, архитектуры и реализации. ## Текущая работа ### Aliwio Сооснователь и CTO Создаю CRM для независимых ветеринарных клиник — от технической архитектуры до самого продукта. https://aliwio.com ### Symptomato Технический советник Помогаю с технологическими решениями для сервиса, в котором AI собирает контекст до подключения медицинского специалиста. https://symptomato.com ## Совместная работа Первый продукт, который нужно собрать, AI-гипотеза, которую нужно проверить, или система, которой предстоит работать для тысяч людей. Я связываю инженерные и продуктовые решения. Я могу превратить идею в проверяемую первую версию, продумать архитектуру и реализацию и помочь команде решить, что строить дальше. Технические компромиссы я объясняю через их влияние на продукт и людей, которые им пользуются. Расскажите, что вы строите, где застряли и какой результат был бы действительно полезен. ## С чем ко мне можно прийти ### AI-идея, которую стоит проверить Превратить неопределённую идею в сфокусированный эксперимент. Собрать работающий прототип, проверить гипотезу и по результатам решить, что заслуживает полноценной разработки, прежде чем вкладываться в большую систему. ### Создание ранней версии продукта Работать над первой версией, архитектурой, бэкендом и интерфейсом. Вместе с командой решать, что строить сейчас, что пока не делать и как довести продукт до реального использования. ### Агенты, которых можно оценивать Понять, почему агент ошибается, а не только выглядит ли его ответ правдоподобно. Построить проверки вокруг инструментов, памяти, поиска и восстановления, с понятными трассировками и воспроизводимыми тестами. ### Меньшие модели и измеримые компромиссы Исследовать дистилляцию и дообучение модели для узкой задачи. Сравнить меньшую модель с базовой по качеству, скорости и памяти и только потом решить, оправдан ли такой компромисс. ### Образовательные платформы и автоматическая оценка Проектировать тестовую архитектуру тренажёров, ML-оценку проектных работ и обратную связь, которая помогает студентам двигаться дальше. Связывать эти системы с программой обучения, уверенностью студентов и удержанием. ## Открытые проекты ### Дистилляция модели для скриншотов Эксперимент по дистилляции vision-модели с 7B до 2B с воспроизводимым пайплайном обучения и оценки. Небольшой proof of concept, включая места, где метрики ввели меня в заблуждение. https://github.com/P0rt/vlm-distill-screenshots ### Память и происхождение данных агента Экспериментальный стенд для измерения того, как сжатие памяти меняет решения агента, включая результаты, которые противоречили моей собственной гипотезе. https://github.com/P0rt/provenance-compaction-lab ## Карьера ### Aliwio Сооснователь и CTO | февраль 2026 — настоящее время Как сооснователь и CTO я отвечаю за техническую архитектуру и продуктовую разработку CRM для независимых ветеринарных клиник. https://aliwio.com ### Symptomato Технический советник | январь 2026 — настоящее время Я консультирую Symptomato по технологиям. AI-ассистент собирает контекст, после чего к разговору подключается медицинский специалист. https://symptomato.com ### TripleTen AI-инженер | декабрь 2021 — январь 2026 Я создавал AI-системы оценки, поиска и тьюторинга — от архитектуры до продакшен-релизов. Я спроектировал и реализовал систему AI-оценки с архитектурой plan and execute. Она сократила задержку проверки с 8,4 до 0,6 секунды, то есть в 14 раз, и заменила 140 устаревших заданий со свободным вводом. Я построил пайплайн векторизации CMS на Kafka, который обрабатывал 100 тысяч элементов в день. Реализовал семантический поиск от начала до конца: вовлечённость в поиск выросла на 9%, а время до нужного контента сократилось на 18%. Я построил автоматическую генерацию практических заданий и сократил время их подготовки с 2,5 часов до 18 минут. Также выпустил внутренний плагин для VS Code, который сократил среднее время поддержки одного обращения студента на 27%. Я работал над голосовым режимом AI-тьютора Dot, соединяя WebRTC, распознавание речи, LLM и синтез речи. Помог довести его до стабильного релиза с 97,8% успешных сессий и медианой 1,3 секунды до первого ответа. Я участвовал в развитии персонализации обучения и создавал функции, которые улучшали удержание студентов. В Mastery Depth Tracker я связал продукт и разработку, чтобы измерять уверенность учащихся и находить темы, где им нужна дополнительная практика. Также я помогал запускать программу QA Engineering в США. https://tripleten.com ### IAWY Сооснователь и CPO | август 2023 — июль 2024 Я соосновал и развивал IAWY — стартап для автоматической проверки проектных работ студентов. Определил продуктовое видение и дорожную карту AI-тьютора, который встраивался в существующие образовательные платформы. Мы успешно запустили его в двух буткемпах в Латинской Америке. [IAWY в Tech.eu · 22 февраля 2024](https://tech.eu/2024/02/22/8-impact-driven-startups-worth-following/) ### Retailhub AI-исследователь | октябрь 2023 — январь 2024 Я спроектировал пайплайн обогащения товарных карточек: нормализацию входных данных, извлечение атрибутов, генерацию структурированных признаков и естественных описаний. ### Yandex Praktikum Разработчик | март 2018 — декабрь 2021 Я пришёл в команду одиннадцатым и был одним из тех, кто создавал продукт с самых ранних этапов, работая над несколькими компонентами. Я спроектировал тестовую архитектуру тренажёра, которым ежедневно пользовались 7–10 тысяч студентов. Ещё до ChatGPT я разработал ML-модель для оценки проектных работ студентов и участвовал в запуске программы Web Developer. ### Thingyfy Разработчик | октябрь 2019 — октябрь 2020 Создавал продукты для стартапа на React и TypeScript с упором на адаптируемость и масштабирование. ### Yandex School of Data Analysis Специалист по обучению | октябрь 2018 — январь 2020 Работал специалистом по обучению в Москве. ### Sravni.ru Разработчик | ноябрь 2017 — октябрь 2018 Создавал страховые продукты на React. ### Earlier work Разработчик и преподаватель | 2016–2019 - European Gymnasium: Информатика и веб-разработка. - Spaces: Разработка продукта для коммерческой недвижимости. - MCS: Преподавание Arduino, Swift, Python, веб-разработки и VR. ## Образование и курсы ### Stanford University [CS231n: Deep Learning for Computer Vision](https://cs231n.stanford.edu/) Курс | апрель — июнь 2024 ### Saint Petersburg State University of Finance and Economics Информационные системы Бакалавриат | 2005–2010 ## Статьи Я пишу об AI-инженерии: экспериментах, системах, которые ломаются, и о том, что на самом деле показывают измерения. Мои тексты читают почти 10 тысяч подписчиков. 22 опубликованных статей: https://sergei-parfenov.com/blog.html Статьи также опубликованы на DEV. ## Участие в рецензировании ### [The Agentic Commerce Blueprint](https://www.webdigestpro.com/the-agentic-commerce-blueprint/) Автор: Dimitrios S. Sfyris | WebDigestPro | 2026-07-13 Мой вклад: Публичное рецензирование Референсная архитектура коммерческих систем, которыми пользуются AI-агенты. Я дал публичные комментарии о типизированном происхождении данных, переносе отказов в производные утверждения и проверках, которые связывают действия агента с действующими разрешениями и актуальным состоянием системы. ## Музыка Я собираю тематические плейлисты в Spotify. https://open.spotify.com/playlist/6kX9RuLad2D5hsX86fjvgg?si=f7ac7e7e3f264f68 ## Контакты и профили Email: sergey.paarfenov@gmail.com https://github.com/P0rt https://dev.to/p0rt https://www.linkedin.com/in/sergei--parfenov/