{
  "name": "Сергей Парфенов",
  "alternateNames": [
    "Сергей Парфенов",
    "Sergey Parfenov",
    "P0rt"
  ],
  "role": "Сооснователь и CTO, AI/ML-инженер",
  "description": "Сергей Парфенов — сооснователь и CTO Aliwio и технический советник Symptomato. Создаёт AI-продукты, образовательные системы и программное обеспечение.",
  "summary": "Инженерия, продукт и работа между ними.",
  "intro": "Последние десять лет я создаю продукты с нуля: пишу код, участвую в решениях о том, что именно строить, и разбираюсь с неудобными деталями, пока продукт не начинает работать для реальных людей.",
  "homeStory": [
    "Я пришёл в Яндекс Практикум, когда команда была ещё небольшой. Позже в TripleTen и Nebius Academy я продолжил работать над системами, на которых строится обучение. В TripleTen я создавал AI-инструменты для оценки, поиска и тьюторинга. Ещё я соосновал IAWY — AI-тьютора, которого мы запустили в двух буткемпах в Латинской Америке."
  ],
  "homeCurrent": "Сейчас я сооснователь и CTO Aliwio, где создаю программное обеспечение для ветеринарных клиник. Я также технический советник Symptomato и помогаю развивать сервис, в котором AI собирает контекст до того, как к разговору подключается медицинский специалист.",
  "blogIntro": "Пишу об экспериментах, технических деталях и о том, чему учусь, создавая AI-системы. Мои тексты читают почти 10 тысяч подписчиков.",
  "location": "Барселона, Испания",
  "about": [
    "Я пришёл в Яндекс Практикум одиннадцатым человеком в команде и помогал создавать продукт с самых ранних этапов. Я работал над разными компонентами, спроектировал тестовую архитектуру тренажёра, которым ежедневно пользовались 7–10 тысяч студентов, и разработал ML-модель для проверки проектных работ. Это было ещё до ChatGPT.",
    "Я также помогал запускать программу QA Engineering в США. В TripleTen моя работа связывала AI, бэкенд и образовательный опыт, включая персонализацию и Mastery Depth Tracker.",
    "Около года я развивал IAWY — стартап для автоматической проверки проектных работ студентов. Мы успешно запустили продукт в двух буткемпах в Латинской Америке.",
    "Сейчас я сооснователь и CTO Aliwio, CRM для ветеринарных клиник, и технический советник Symptomato — сервиса, который объединяет сбор контекста с помощью AI и медицинских специалистов. Я живу в Барселоне и работаю на стыке продуктовых решений, архитектуры и реализации."
  ],
  "image": "https://sergei-parfenov.com/assets/portrait-blue.jpg",
  "email": "sergey.paarfenov@gmail.com",
  "sameAs": [
    "https://github.com/P0rt",
    "https://dev.to/p0rt",
    "https://www.linkedin.com/in/sergei--parfenov/"
  ],
  "currentRoles": [
    {
      "organization": "Aliwio",
      "role": "Сооснователь и CTO",
      "url": "https://aliwio.com",
      "description": "Создаю CRM для независимых ветеринарных клиник — от технической архитектуры до самого продукта."
    },
    {
      "organization": "Symptomato",
      "role": "Технический советник",
      "url": "https://symptomato.com",
      "description": "Помогаю с технологическими решениями для сервиса, в котором AI собирает контекст до подключения медицинского специалиста."
    }
  ],
  "focus": "Agents, evaluation, learning systems",
  "audience": "Nearly 10k subscribers",
  "writing": "Я пишу об AI-инженерии: экспериментах, системах, которые ломаются, и о том, что на самом деле показывают измерения. Мои тексты читают почти 10 тысяч подписчиков.",
  "contributions": [
    {
      "title": "The Agentic Commerce Blueprint",
      "url": "https://www.webdigestpro.com/the-agentic-commerce-blueprint/",
      "author": "Dimitrios S. Sfyris",
      "publisher": "WebDigestPro",
      "datePublished": "2026-07-13",
      "role": "Публичное рецензирование",
      "summary": "Референсная архитектура коммерческих систем, которыми пользуются AI-агенты.",
      "contribution": "Я дал публичные комментарии о типизированном происхождении данных, переносе отказов в производные утверждения и проверках, которые связывают действия агента с действующими разрешениями и актуальным состоянием системы."
    }
  ],
  "collaboration": {
    "title": "Мы можем поработать вместе.",
    "description": "Первый продукт, который нужно собрать, AI-гипотеза, которую нужно проверить, или система, которой предстоит работать для тысяч людей. Я связываю инженерные и продуктовые решения.",
    "approach": "Я могу превратить идею в проверяемую первую версию, продумать архитектуру и реализацию и помочь команде решить, что строить дальше. Технические компромиссы я объясняю через их влияние на продукт и людей, которые им пользуются.",
    "invitation": "Расскажите, что вы строите, где застряли и какой результат был бы действительно полезен."
  },
  "capabilities": [
    {
      "name": "AI-идея, которую стоит проверить",
      "description": "Превратить неопределённую идею в сфокусированный эксперимент. Собрать работающий прототип, проверить гипотезу и по результатам решить, что заслуживает полноценной разработки, прежде чем вкладываться в большую систему."
    },
    {
      "name": "Создание ранней версии продукта",
      "description": "Работать над первой версией, архитектурой, бэкендом и интерфейсом. Вместе с командой решать, что строить сейчас, что пока не делать и как довести продукт до реального использования."
    },
    {
      "name": "Агенты, которых можно оценивать",
      "description": "Понять, почему агент ошибается, а не только выглядит ли его ответ правдоподобно. Построить проверки вокруг инструментов, памяти, поиска и восстановления, с понятными трассировками и воспроизводимыми тестами."
    },
    {
      "name": "Меньшие модели и измеримые компромиссы",
      "description": "Исследовать дистилляцию и дообучение модели для узкой задачи. Сравнить меньшую модель с базовой по качеству, скорости и памяти и только потом решить, оправдан ли такой компромисс."
    },
    {
      "name": "Образовательные платформы и автоматическая оценка",
      "description": "Проектировать тестовую архитектуру тренажёров, ML-оценку проектных работ и обратную связь, которая помогает студентам двигаться дальше. Связывать эти системы с программой обучения, уверенностью студентов и удержанием."
    }
  ],
  "projects": [
    {
      "name": "Дистилляция модели для скриншотов",
      "description": "Эксперимент по дистилляции vision-модели с 7B до 2B с воспроизводимым пайплайном обучения и оценки. Небольшой proof of concept, включая места, где метрики ввели меня в заблуждение.",
      "url": "https://github.com/P0rt/vlm-distill-screenshots"
    },
    {
      "name": "Память и происхождение данных агента",
      "description": "Экспериментальный стенд для измерения того, как сжатие памяти меняет решения агента, включая результаты, которые противоречили моей собственной гипотезе.",
      "url": "https://github.com/P0rt/provenance-compaction-lab"
    }
  ],
  "experience": [
    {
      "company": "Aliwio",
      "role": "Сооснователь и CTO",
      "period": "февраль 2026 — настоящее время",
      "startDate": "2026-02",
      "status": "current",
      "description": "Как сооснователь и CTO я отвечаю за техническую архитектуру и продуктовую разработку CRM для независимых ветеринарных клиник.",
      "url": "https://aliwio.com"
    },
    {
      "company": "Symptomato",
      "role": "Технический советник",
      "period": "январь 2026 — настоящее время",
      "startDate": "2026-01",
      "status": "current",
      "description": "Я консультирую Symptomato по технологиям. AI-ассистент собирает контекст, после чего к разговору подключается медицинский специалист.",
      "url": "https://symptomato.com"
    },
    {
      "company": "TripleTen",
      "role": "AI-инженер",
      "period": "декабрь 2021 — январь 2026",
      "startDate": "2021-12",
      "endDate": "2026-01",
      "status": "past",
      "description": "Я создавал AI-системы оценки, поиска и тьюторинга — от архитектуры до продакшен-релизов.",
      "highlights": [
        "Я спроектировал и реализовал систему AI-оценки с архитектурой plan and execute. Она сократила задержку проверки с 8,4 до 0,6 секунды, то есть в 14 раз, и заменила 140 устаревших заданий со свободным вводом.",
        "Я построил пайплайн векторизации CMS на Kafka, который обрабатывал 100 тысяч элементов в день. Реализовал семантический поиск от начала до конца: вовлечённость в поиск выросла на 9%, а время до нужного контента сократилось на 18%.",
        "Я построил автоматическую генерацию практических заданий и сократил время их подготовки с 2,5 часов до 18 минут. Также выпустил внутренний плагин для VS Code, который сократил среднее время поддержки одного обращения студента на 27%.",
        "Я работал над голосовым режимом AI-тьютора Dot, соединяя WebRTC, распознавание речи, LLM и синтез речи. Помог довести его до стабильного релиза с 97,8% успешных сессий и медианой 1,3 секунды до первого ответа.",
        "Я участвовал в развитии персонализации обучения и создавал функции, которые улучшали удержание студентов. В Mastery Depth Tracker я связал продукт и разработку, чтобы измерять уверенность учащихся и находить темы, где им нужна дополнительная практика. Также я помогал запускать программу QA Engineering в США."
      ],
      "url": "https://tripleten.com"
    },
    {
      "company": "IAWY",
      "role": "Сооснователь и CPO",
      "period": "август 2023 — июль 2024",
      "startDate": "2023-08",
      "endDate": "2024-07",
      "status": "past",
      "description": "Я соосновал и развивал IAWY — стартап для автоматической проверки проектных работ студентов. Определил продуктовое видение и дорожную карту AI-тьютора, который встраивался в существующие образовательные платформы. Мы успешно запустили его в двух буткемпах в Латинской Америке.",
      "coverage": {
        "label": "IAWY в Tech.eu · 22 февраля 2024",
        "url": "https://tech.eu/2024/02/22/8-impact-driven-startups-worth-following/"
      },
      "coverageLabel": "IAWY в Tech.eu · 22 февраля 2024"
    },
    {
      "company": "Retailhub",
      "role": "AI-исследователь",
      "period": "октябрь 2023 — январь 2024",
      "startDate": "2023-10",
      "endDate": "2024-01",
      "status": "past",
      "description": "Я спроектировал пайплайн обогащения товарных карточек: нормализацию входных данных, извлечение атрибутов, генерацию структурированных признаков и естественных описаний."
    },
    {
      "company": "Yandex Praktikum",
      "role": "Разработчик",
      "period": "март 2018 — декабрь 2021",
      "startDate": "2018-03",
      "endDate": "2021-12",
      "status": "past",
      "description": "Я пришёл в команду одиннадцатым и был одним из тех, кто создавал продукт с самых ранних этапов, работая над несколькими компонентами.",
      "highlights": [
        "Я спроектировал тестовую архитектуру тренажёра, которым ежедневно пользовались 7–10 тысяч студентов.",
        "Ещё до ChatGPT я разработал ML-модель для оценки проектных работ студентов и участвовал в запуске программы Web Developer."
      ]
    },
    {
      "company": "Thingyfy",
      "role": "Разработчик",
      "period": "октябрь 2019 — октябрь 2020",
      "startDate": "2019-10",
      "endDate": "2020-10",
      "status": "past",
      "description": "Создавал продукты для стартапа на React и TypeScript с упором на адаптируемость и масштабирование."
    },
    {
      "company": "Yandex School of Data Analysis",
      "role": "Специалист по обучению",
      "period": "октябрь 2018 — январь 2020",
      "startDate": "2018-10",
      "endDate": "2020-01",
      "status": "past",
      "description": "Работал специалистом по обучению в Москве."
    },
    {
      "company": "Sravni.ru",
      "role": "Разработчик",
      "period": "ноябрь 2017 — октябрь 2018",
      "startDate": "2017-11",
      "endDate": "2018-10",
      "status": "past",
      "description": "Создавал страховые продукты на React."
    },
    {
      "company": "Earlier work",
      "role": "Разработчик и преподаватель",
      "period": "2016–2019",
      "positions": [
        {
          "company": "European Gymnasium",
          "description": "Информатика и веб-разработка."
        },
        {
          "company": "Spaces",
          "description": "Разработка продукта для коммерческой недвижимости."
        },
        {
          "company": "MCS",
          "description": "Преподавание Arduino, Swift, Python, веб-разработки и VR."
        }
      ]
    }
  ],
  "education": [
    {
      "institution": "Stanford University",
      "program": "CS231n: Deep Learning for Computer Vision",
      "url": "https://cs231n.stanford.edu/",
      "kind": "course",
      "qualification": "Курс",
      "period": "апрель — июнь 2024",
      "startDate": "2024-04",
      "endDate": "2024-06"
    },
    {
      "institution": "Saint Petersburg State University of Finance and Economics",
      "program": "Информационные системы",
      "kind": "degree",
      "qualification": "Бакалавриат",
      "period": "2005–2010",
      "startDate": "2005",
      "endDate": "2010"
    }
  ],
  "music": {
    "description": "Я собираю тематические плейлисты в Spotify.",
    "url": "https://open.spotify.com/playlist/6kX9RuLad2D5hsX86fjvgg?si=f7ac7e7e3f264f68"
  },
  "locale": "ru",
  "language": "ru",
  "url": "https://sergei-parfenov.com/ru/",
  "workUrl": "https://sergei-parfenov.com/ru/work-together/",
  "articleCount": 22
}