# Sergei Parfenov Aliwio 联合创始人兼 CTO、AI/ML 工程师 Sergei Parfenov 是 Aliwio 的联合创始人兼 CTO，也是 Symptomato 的技术顾问。他构建 AI 产品、学习系统和早期软件产品。 个人资料规范网址: https://sergei-parfenov.com/zh/ 详细经历与合作方式: https://sergei-parfenov.com/zh/work-together/ 其他姓名: Сергей Парфенов, Sergey Parfenov, P0rt 所在地: 西班牙巴塞罗那 ## 工程、产品，以及两者之间的工作。 过去十年，我一直从零开始构建产品：亲自编写软件、参与决定要做什么，并处理那些棘手的部分，直到产品真正对用户有用。 我加入 Yandex Praktikum 时，团队规模还很小。之后在 TripleTen 和 Nebius Academy，我继续构建支撑学习过程的系统。在 TripleTen，我开发了用于评测、搜索和辅导的 AI 工具。我还联合创办了 AI 辅导产品 IAWY，并在拉丁美洲的两家训练营成功上线。 现在，我是 Aliwio 的联合创始人兼 CTO，负责为兽医诊所构建软件。我也担任 Symptomato 的技术顾问，参与设计一项服务：先由 AI 收集背景信息，再由医疗专业人员加入对话。 ## 背景 我是 Yandex Praktikum 团队的第 11 位成员，并从产品早期阶段参与建设。我负责过多个组件，设计了编程训练器的测试架构；该训练器每天有 7,000 到 10,000 名学生使用。我还开发了用于评估学生项目作业的 ML 模型。这些工作都发生在 ChatGPT 出现之前。 我也参与了美国 QA Engineering 项目的启动。在 TripleTen，我的工作连接了 AI、后端工程与学习体验，包括个性化学习和 Mastery Depth Tracker。 我用大约一年时间开发 IAWY，一家专注于自动评阅学生项目的创业公司。产品在拉丁美洲的两家训练营成功上线。 目前我是兽医诊所 CRM Aliwio 的联合创始人兼 CTO，也是 Symptomato 的技术顾问。Symptomato 将 AI 预问诊与医疗专业人员结合。我常驻巴塞罗那，工作横跨产品决策、系统架构和实现。 ## 当前工作 ### Aliwio 联合创始人兼 CTO 为独立兽医诊所构建 CRM，从技术架构到产品本身都深度参与。 https://aliwio.com ### Symptomato 技术顾问 为一项医疗服务提供技术建议：先由 AI 收集背景信息，再由医疗专业人员加入对话。 https://symptomato.com ## 合作方式 无论是要做一个早期产品、验证一项 AI 假设，还是让一个系统真正服务数千名用户，我都会把工程判断与产品判断放在一起。 我可以把想法变成可验证的第一版，完成架构与实现，并帮助团队判断下一步该构建什么。我会从产品和真实用户的角度解释技术取舍。 告诉我你在构建什么、卡在哪里，以及怎样的结果才算真正有用。 ## 我能提供的帮助 ### 值得验证的 AI 想法 把不确定的想法变成范围明确的实验。先做出可运行的原型，验证假设，再根据结果判断什么值得发展成完整产品，而不是一开始就投入大规模开发。 ### 构建早期产品 横跨第一版产品、架构、后端和界面，与团队一起决定现在要做什么、暂时不做什么，以及怎样让产品进入真实使用。 ### 能够被评测的智能体 不仅看智能体的回答是否像真的，还要找出它为什么失败。为工具调用、记忆、检索和恢复建立可检查的追踪记录与可重复的测试。 ### 用数据衡量小模型的取舍 针对明确任务探索模型蒸馏与微调。在质量、速度和内存上与基线模型比较，再决定这种取舍是否值得。 ### 学习平台与自动评测 为编程训练器设计测试架构，用 ML 评估项目作业，并构建帮助学生继续前进的反馈机制，同时把这些系统与课程、学习者信心和留存联系起来。 ## 公开项目 ### 面向截图任务的模型蒸馏 一次将 7B 视觉模型蒸馏到 2B 的实验，包含可复现的训练与评测流程。这是一个小型概念验证，也记录了指标误导我的地方。 https://github.com/P0rt/vlm-distill-screenshots ### 智能体记忆与溯源 一套实验工具，用于测量记忆压缩如何改变智能体决策，其中也包括与我原先假设相反的结果。 https://github.com/P0rt/provenance-compaction-lab ## 工作经历 ### Aliwio 联合创始人兼 CTO | 2026 年 2 月至今 作为联合创始人兼 CTO，我负责一套面向独立兽医诊所的 CRM 的技术架构与产品工程。 https://aliwio.com ### Symptomato 技术顾问 | 2026 年 1 月至今 我为 Symptomato 提供技术建议。服务先通过 AI 助手收集背景信息，再让医疗专业人员加入对话。 https://symptomato.com ### TripleTen AI 工程师 | 2021 年 12 月至 2026 年 1 月 我构建了 AI 评测、信息检索和辅导系统，从架构设计一直负责到生产发布。 我设计并实现了一套采用规划与执行架构的 AI 评测系统，把评测延迟从 8.4 秒降到 0.6 秒，速度提升 14 倍，并替换了 140 个旧的文本问答题。 我构建了一条基于 Kafka 的 CMS 向量化流水线，每天处理 10 万条内容。我端到端交付了语义搜索，使搜索互动提升 9%，找到内容所需的时间减少 18%。 我构建了自动练习生成系统，把任务编写时间从 2.5 小时缩短到 18 分钟。我还发布了内部 VS Code 插件，使每个学生问题的平均支持时间减少 27%。 我参与开发 AI 导师 Dot 的语音模式，连接 WebRTC、语音识别、LLM 和语音合成，并帮助它达到稳定发布标准：成功会话占 97.8%，首次响应时间中位数为 1.3 秒。 我参与设计学习个性化并构建了改善学生留存的功能。在 Mastery Depth Tracker 项目中，我连接产品与工程，用于测量学习者信心并找出需要额外练习的领域。我也参与了美国 QA Engineering 项目的启动。 https://tripleten.com ### IAWY 联合创始人兼 CPO | 2023 年 8 月至 2024 年 7 月 我联合创办并开发了 IAWY，一家自动评阅学生项目的创业公司。我定义了可集成进现有学习平台的 AI 导师的产品愿景与路线图，并在拉丁美洲的两家训练营成功上线。 [Tech.eu 对 IAWY 的报道 · 2024 年 2 月 22 日](https://tech.eu/2024/02/22/8-impact-driven-startups-worth-following/) ### Retailhub AI 研究员 | 2023 年 10 月至 2024 年 1 月 我设计了商品信息增强流水线，包括输入数据标准化、属性提取、结构化特征生成和自然语言描述生成。 ### Yandex Praktikum 软件工程师 | 2018 年 3 月至 2021 年 12 月 我是第 11 位加入团队的成员，也是从早期阶段共同构建产品的人之一，参与过多个组件。 我设计了编程训练器的测试架构，该训练器每天有 7,000 到 10,000 名学生使用。 我在 ChatGPT 出现之前开发了用于评估学生项目的 ML 模型，并参与启动 Web Development 项目。 ### Thingyfy 软件工程师 | 2019 年 10 月至 2020 年 10 月 我使用 React 和 TypeScript 构建创业产品，重点关注适应性和可扩展性。 ### Yandex School of Data Analysis 学习专家 | 2018 年 10 月至 2020 年 1 月 我在莫斯科担任学习专家。 ### Sravni.ru 软件工程师 | 2017 年 11 月至 2018 年 10 月 我使用 React 构建保险产品。 ### Earlier work 工程师与教师 | 2016 年至 2019 年 - European Gymnasium: 计算机科学与 Web 开发。 - Spaces: 商业地产产品工程。 - MCS: 教授 Arduino、Swift、Python、Web 和 VR。 ## 教育与课程 ### Stanford University [CS231n：面向计算机视觉的深度学习](https://cs231n.stanford.edu/) 课程 | 2024 年 4 月至 6 月 ### Saint Petersburg State University of Finance and Economics 计算机信息系统 学士学位 | 2005 年至 2010 年 ## 文章 我写 AI 工程：做过的实验、会出错的系统，以及指标究竟说明了什么。已有近一万名读者关注我的文章。 22 篇已发布文章: https://sergei-parfenov.com/blog.html 文章也发布在 DEV。 ## 公开审阅贡献 ### [The Agentic Commerce Blueprint](https://www.webdigestpro.com/the-agentic-commerce-blueprint/) 作者: Dimitrios S. Sfyris | WebDigestPro | 2026-07-13 我的贡献: 公开审阅 一套面向 AI 智能体所使用的商业系统参考架构。 我公开审阅了类型化溯源、拒绝信息如何传递到派生结论，以及如何通过检查把智能体行为约束在当前权限和系统状态之内。 ## 音乐 我会整理不同主题的 Spotify 播放列表。 https://open.spotify.com/playlist/6kX9RuLad2D5hsX86fjvgg?si=f7ac7e7e3f264f68 ## 联系方式与个人主页 Email: sergey.paarfenov@gmail.com https://github.com/P0rt https://dev.to/p0rt https://www.linkedin.com/in/sergei--parfenov/