面向截图任务的模型蒸馏
一次将 7B 视觉模型蒸馏到 2B 的实验，包含可复现的训练与评测流程。这是一个小型概念验证，也记录了指标误导我的地方。
我们可以一起工作。
评估一项 AI 功能，构建产品的第一版，或让系统服务数千名用户。我帮助团队把这些问题转化为可以验证、可以使用的软件。
我们先确定有用的结果，以及验证结果的方法。然后划定第一版的范围，完成架构与实现，再根据结果决定下一步。我会说明技术取舍对产品、团队和使用者各有什么影响。
告诉我你在构建什么、卡在哪里，以及需要改变什么。
sergey.paarfenov@gmail.com关于我的工作
我加入 Yandex Praktikum 时，是早期产品团队的第 11 位成员。我参与构建产品，为每天有 7,000 到 10,000 名学生使用的编程训练器设计了测试架构，并在 ChatGPT 出现之前开发了评估项目作业的 ML 模型。
在 TripleTen，这些工作扩展到了 AI 评测、搜索和辅导。要解决的问题很具体：缩短批改时间，帮助学生找到所需材料，让练习更容易制作。我从后端架构一直做到生产发布，参与了个性化学习和 Mastery Depth Tracker 的开发，也协助启动了美国的 QA Engineering 项目。
作为 IAWY 的联合创始人兼 CPO，我既负责开发，也参与确定产品方向。我们构建了带有项目作业自动评阅功能的 AI 导师，将其集成进现有学习平台，并在拉丁美洲的两家训练营上线。
现在，我在 Aliwio 将产品与工程经验结合起来，作为联合创始人兼 CTO，为独立兽医诊所构建 CRM。我也担任 Symptomato 的技术顾问，参与这项服务的技术设计：先由 AI 收集背景信息，再由医疗专业人员加入对话。
公开项目
智能体记忆与溯源
一套实验工具，用于测量记忆压缩如何改变智能体决策，其中也包括与我原先假设相反的结果。
我能提供的帮助
- 值得验证的 AI 想法
- 选定一个范围明确的问题，设定基线，做出可运行的原型。根据结果判断 AI 对产品的改善是否足以支持继续开发。
- 构建早期产品
- 从架构、后端到界面，构建产品的第一版。与团队一起决定哪些内容要放进去、哪些可以等一等，以及用户开始使用时哪些部分必须经得起考验。
- 能够被评测的智能体
- 定义正确行为，分析工具调用、记忆和检索中的失败，并建立团队可以重复运行的评测。既检查正常流程，也检查失败后的恢复。
- 用数据衡量小模型的取舍
- 针对具体任务测试模型蒸馏与微调。在相同工作负载下，将质量、延迟和内存使用量与基线比较，再决定是否值得采用更小的模型。
- 学习平台与自动评测
- 为编程训练器构建测试架构，用 ML 评估项目作业，并提供有用的反馈。让这些系统与课程内容、学习者卡住的地方，以及接下来需要的练习衔接起来。
教育与课程
Stanford University
Saint Petersburg State University of Finance and Economics
计算机信息系统
一路走来
Aliwio
联合创始人兼 CTO
2026 年 2 月至今
负责技术架构与产品工程，为独立兽医诊所构建 CRM。
Symptomato
技术顾问
2026 年 1 月至今
为结合 AI 信息采集与人工支持的服务提供技术建议：先由 AI 助手收集背景信息，再由医疗专业人员加入对话。
TripleTen
AI 工程师
2021 年 12 月至 2026 年 1 月
构建并上线了用于评测、搜索和辅导的 AI 系统，将后端工程与学习体验连接起来。
设计并实现了一套采用规划与执行架构的评测系统，替换了 140 个旧的自由文本问答题。批改延迟从 8.4 秒降至 0.6 秒，速度提升了 14 倍。
在 Kafka 上构建了每天处理 10 万条内容的 CMS 向量化流水线，并端到端交付了语义搜索。搜索互动增加了 9%，找到内容所需的时间减少了 18%。
将练习生成自动化，把任务编写时间从 2.5 小时缩短到 18 分钟。开发了内部 VS Code 插件，使每个学生问题的平均支持时间减少了 27%。
参与开发 AI 导师 Dot 的语音模式，集成了 WebRTC、语音识别、LLM 和语音合成。协助将其推进到稳定发布，成功会话占 97.8%，首次响应时间的中位数为 1.3 秒。
参与个性化学习的开发，并构建了改善学生留存的功能。在 Mastery Depth Tracker 项目中，连接产品与工程工作，测量学习者的信心，找出他们需要更多练习的地方。也协助启动了美国的 QA Engineering 项目。
IAWY
联合创始人兼 CPO
2023 年 8 月至 2024 年 7 月
联合创办 IAWY，开发了带有学生项目作业自动评阅功能的 AI 导师。为这款可集成进现有学习平台的产品确定方向与路线图，并在拉丁美洲的两家训练营上线。
Retailhub
AI 研究员
2023 年 10 月至 2024 年 1 月
设计了丰富商品信息的流水线：标准化源数据、提取属性、生成结构化特征，并用自然语言生成描述。
Yandex Praktikum
软件工程师
2018 年 3 月至 2021 年 12 月
作为产品团队的第 11 位成员加入，参与构建早期组件，包括用于测试代码和评估学生作业的系统。
为每天有 7,000 到 10,000 名学生使用的编程训练器设计了测试架构。
在 ChatGPT 出现之前开发了评估学生项目作业的 ML 模型，并参与启动了 Web Developer 项目。
早期经历
Thingyfy
软件工程师
2019 年 10 月至 2020 年 10 月
使用 React 和 TypeScript 构建创业公司的产品。
Yandex School of Data Analysis
学习专家
2018 年 10 月至 2020 年 1 月
我在莫斯科担任学习专家。
Sravni.ru
软件工程师
2017 年 11 月至 2018 年 10 月
我使用 React 构建保险产品。
更早的工作
工程师与教师
2016 年至 2019 年
European Gymnasium
计算机科学与 Web 开发。
Spaces
商业地产产品工程。
MCS
教授 Arduino、Swift、Python、Web 和 VR。