面向截图任务的模型蒸馏
一次将 7B 视觉模型蒸馏到 2B 的实验，包含可复现的训练与评测流程。这是一个小型概念验证，也记录了指标误导我的地方。
我们可以一起工作。
无论是要做一个早期产品、验证一项 AI 假设，还是让一个系统真正服务数千名用户，我都会把工程判断与产品判断放在一起。
我可以把想法变成可验证的第一版，完成架构与实现，并帮助团队判断下一步该构建什么。我会从产品和真实用户的角度解释技术取舍。
告诉我你在构建什么、卡在哪里，以及怎样的结果才算真正有用。
sergey.paarfenov@gmail.com关于我的工作
我是 Yandex Praktikum 团队的第 11 位成员，并从产品早期阶段参与建设。我负责过多个组件，设计了编程训练器的测试架构；该训练器每天有 7,000 到 10,000 名学生使用。我还开发了用于评估学生项目作业的 ML 模型。这些工作都发生在 ChatGPT 出现之前。
我也参与了美国 QA Engineering 项目的启动。在 TripleTen，我的工作连接了 AI、后端工程与学习体验，包括个性化学习和 Mastery Depth Tracker。
我用大约一年时间开发 IAWY，一家专注于自动评阅学生项目的创业公司。产品在拉丁美洲的两家训练营成功上线。
目前我是兽医诊所 CRM Aliwio 的联合创始人兼 CTO，也是 Symptomato 的技术顾问。Symptomato 将 AI 预问诊与医疗专业人员结合。我常驻巴塞罗那，工作横跨产品决策、系统架构和实现。
公开项目
智能体记忆与溯源
一套实验工具，用于测量记忆压缩如何改变智能体决策，其中也包括与我原先假设相反的结果。
我能提供的帮助
- 值得验证的 AI 想法
- 把不确定的想法变成范围明确的实验。先做出可运行的原型，验证假设，再根据结果判断什么值得发展成完整产品，而不是一开始就投入大规模开发。
- 构建早期产品
- 横跨第一版产品、架构、后端和界面，与团队一起决定现在要做什么、暂时不做什么，以及怎样让产品进入真实使用。
- 能够被评测的智能体
- 不仅看智能体的回答是否像真的，还要找出它为什么失败。为工具调用、记忆、检索和恢复建立可检查的追踪记录与可重复的测试。
- 用数据衡量小模型的取舍
- 针对明确任务探索模型蒸馏与微调。在质量、速度和内存上与基线模型比较，再决定这种取舍是否值得。
- 学习平台与自动评测
- 为编程训练器设计测试架构，用 ML 评估项目作业，并构建帮助学生继续前进的反馈机制，同时把这些系统与课程、学习者信心和留存联系起来。
教育与课程
Stanford University
Saint Petersburg State University of Finance and Economics
计算机信息系统
一路走来
Aliwio
联合创始人兼 CTO
2026 年 2 月至今
作为联合创始人兼 CTO，我负责一套面向独立兽医诊所的 CRM 的技术架构与产品工程。
Symptomato
技术顾问
2026 年 1 月至今
我为 Symptomato 提供技术建议。服务先通过 AI 助手收集背景信息，再让医疗专业人员加入对话。
TripleTen
AI 工程师
2021 年 12 月至 2026 年 1 月
我构建了 AI 评测、信息检索和辅导系统，从架构设计一直负责到生产发布。
我设计并实现了一套采用规划与执行架构的 AI 评测系统，把评测延迟从 8.4 秒降到 0.6 秒，速度提升 14 倍，并替换了 140 个旧的文本问答题。
我构建了一条基于 Kafka 的 CMS 向量化流水线，每天处理 10 万条内容。我端到端交付了语义搜索，使搜索互动提升 9%，找到内容所需的时间减少 18%。
我构建了自动练习生成系统，把任务编写时间从 2.5 小时缩短到 18 分钟。我还发布了内部 VS Code 插件，使每个学生问题的平均支持时间减少 27%。
我参与开发 AI 导师 Dot 的语音模式，连接 WebRTC、语音识别、LLM 和语音合成，并帮助它达到稳定发布标准：成功会话占 97.8%，首次响应时间中位数为 1.3 秒。
我参与设计学习个性化并构建了改善学生留存的功能。在 Mastery Depth Tracker 项目中，我连接产品与工程，用于测量学习者信心并找出需要额外练习的领域。我也参与了美国 QA Engineering 项目的启动。
IAWY
联合创始人兼 CPO
2023 年 8 月至 2024 年 7 月
我联合创办并开发了 IAWY，一家自动评阅学生项目的创业公司。我定义了可集成进现有学习平台的 AI 导师的产品愿景与路线图，并在拉丁美洲的两家训练营成功上线。
Retailhub
AI 研究员
2023 年 10 月至 2024 年 1 月
我设计了商品信息增强流水线，包括输入数据标准化、属性提取、结构化特征生成和自然语言描述生成。
Yandex Praktikum
软件工程师
2018 年 3 月至 2021 年 12 月
我是第 11 位加入团队的成员，也是从早期阶段共同构建产品的人之一，参与过多个组件。
我设计了编程训练器的测试架构，该训练器每天有 7,000 到 10,000 名学生使用。
我在 ChatGPT 出现之前开发了用于评估学生项目的 ML 模型，并参与启动 Web Development 项目。
Thingyfy
软件工程师
2019 年 10 月至 2020 年 10 月
我使用 React 和 TypeScript 构建创业产品，重点关注适应性和可扩展性。
Yandex School of Data Analysis
学习专家
2018 年 10 月至 2020 年 1 月
我在莫斯科担任学习专家。
Sravni.ru
软件工程师
2017 年 11 月至 2018 年 10 月
我使用 React 构建保险产品。
Earlier work
工程师与教师
2016 年至 2019 年
European Gymnasium
计算机科学与 Web 开发。
Spaces
商业地产产品工程。
MCS
教授 Arduino、Swift、Python、Web 和 VR。